【名城大学】初期段階の⼩さな癌などの⾃動検知に貢献できる可能性-医⽤画像内の領域分割を⾃動で⾏う AIの新しい学習⽅法を提案-
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<p>名城⼤学理⼯学部電気電⼦⼯学科の堀⽥⼀弘教授(画像認識、機械学習)と博⼠後期課程3年の加藤聡太は、AIが医⽤画像に写り込んでいる被写体(臓器等)をピクセル単位で識別するための、新たな学習⽅法を提案しました。本研究成果は、2023年 12 ⽉6⽇にElsevierの国際論⽂誌「Com puters in Biology and Medicine」の電⼦版(https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.107695)に掲載されました。 <br />
【本件のポイント】 <br />
・医⽤画像内の…
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